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quarta-feira, 29 de março de 2023

Módulo - Pesquisa Operacional (Curso de Logística)

 Pesquisa Operacional (PO) é uma abordagem científica para a tomada de decisões em situações complexas e incertas, que envolvem a utilização de técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais para modelar, analisar e resolver problemas em diversos campos de aplicação, tais como engenharia, economia, gestão, logística, entre outros.

Fonte: Pesquisa Operacional Youtube

A PO é um processo sistemático que envolve a formulação do problema, a construção de um modelo matemático que represente as relações entre as variáveis relevantes, a coleta e o tratamento de dados, a análise e interpretação dos resultados obtidos, e a implementação das soluções propostas. 

Dentre as principais aplicações da PO em logística, podemos destacar:

  1. Planejamento de Rotas: a PO pode ser utilizada para otimizar o planejamento de rotas de entrega, minimizando o tempo de transporte e reduzindo os custos envolvidos.
  2. Gestão de Estoques: a PO pode ser utilizada para definir a quantidade ideal de produtos que devem ser armazenados em um determinado período de tempo, considerando as demandas e restrições de espaço e recursos.
  3. Alocação de Recursos: a PO pode ser utilizada para definir a alocação ideal de recursos, como veículos, equipamentos e mão de obra, de modo a maximizar a eficiência operacional e reduzir os custos.
  4. Análise de Cenários: a PO pode ser utilizada para simular diferentes cenários de operação logística, como a expansão de uma rede de distribuição, a mudança de fornecedores ou a implementação de novas tecnologias.
  5. Otimização da Cadeia de Suprimentos: a PO pode ser utilizada para otimizar a gestão da cadeia de suprimentos, buscando reduzir os custos, aumentar a eficiência e melhorar o atendimento ao cliente.

As técnicas mais comuns utilizadas na PO incluem programação linear, programação inteira, análise de redes, teoria das filas, simulação, entre outras. A PO é uma ferramenta importante para ajudar as organizações a tomar decisões mais informadas e eficientes, visando à otimização de recursos, redução de custos, maximização de lucros, entre outros objetivos. 

Fonte da pesquisa: ChatGPT

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