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sexta-feira, 30 de agosto de 2024

Eventos e Cursos (IMAM) - Setembro 2024

Eventos

2
set.
Curso IA Aplicada na Supply Chain
seg., 08:00 – 18:00
IMAM Consultoria e Treinamento Supply Chain, Logística e Lean - Rua Machado Bitencourt, 190 - Vila Clementino
São Paulo - SP

23
set.
Curso Formação em Supply Chain Management
seg., 23 de set. – qui., 26 de set.
IMAM Consultoria e Treinamento Supply Chain, Logística e Lean - Rua Machado Bitencourt, 190 - Vila Clementino
São Paulo - SP

13
set.
Curso Redução de Custos de Transportes
sex., 08:00 – 18:00
IMAM Consultoria e Treinamento Supply Chain, Logística e Lean - Rua Machado Bitencourt, 190 - Vila Clementino
São Paulo - SP

sábado, 6 de maio de 2023

Qual a diferença entre E-commerce e Marketplace?

E-commerce e Marketplace são dois modelos de negócios no comércio eletrônico que possuem algumas diferenças importantes.

Fonte imagem: nfe.io

Aqui estão algumas das principais diferenças entre eles:

Propriedade e controle: No e-commerce, uma única empresa é responsável pela operação da loja online e pela venda de produtos ou serviços. No Marketplace, a plataforma é propriedade de uma empresa, mas vários vendedores podem vender seus produtos ou serviços nessa plataforma. Nesse caso, a empresa do Marketplace não é responsável pela operação da loja ou pelos produtos vendidos, mas sim pela infraestrutura da plataforma.

Seleção de produtos: No e-commerce, a empresa escolhe os produtos que serão vendidos em sua loja online. Já no Marketplace, os vendedores escolhem quais produtos vão vender na plataforma, tornando o catálogo de produtos mais amplo e diversificado.

Logística: No e-commerce, a empresa é responsável pelo armazenamento, gerenciamento e entrega dos produtos vendidos. No Marketplace, os vendedores são responsáveis pelo armazenamento e envio dos produtos vendidos, enquanto a plataforma gerencia a transação financeira.

Controle de preço: No e-commerce, a empresa é responsável por definir o preço dos produtos vendidos em sua loja online. Já no Marketplace, os vendedores têm mais controle sobre o preço dos seus produtos, embora a plataforma possa definir algumas regras e limites para evitar uma concorrência desleal.

Comissão: No e-commerce, a empresa pode receber o valor total da venda de um produto ou serviço. No Marketplace, a plataforma cobra uma comissão pelos produtos ou serviços vendidos, que pode variar de acordo com a categoria do produto ou serviço.

Fonte imagem: tray.com.br

Em resumo, enquanto o e-commerce é um modelo de negócio no qual uma única empresa é responsável pela operação da loja online e venda de produtos, o Marketplace é um modelo de negócio no qual uma plataforma é usada para conectar vários vendedores que podem vender seus produtos ou serviços. Ambos os modelos de negócios têm suas próprias vantagens e desvantagens, e a escolha entre eles dependerá das necessidades e objetivos da empresa.

Fonte: Pesquisa web

domingo, 16 de abril de 2023

Módulo - Gestão da Qualidade (Curso de Logística)

A gestão da qualidade e de processos na logística é essencial para garantir que as operações logísticas atendam aos padrões de qualidade, sejam eficientes e eficazes.

Fonte: tecnicon.com.br

A seguir, estão alguns aspectos importantes da gestão da qualidade e de processos na logística:

Mapeamento de processos: O mapeamento de processos é fundamental para a gestão da qualidade e de processos na logística. Ele envolve a análise dos processos existentes, identificação de gargalos e oportunidades de melhoria e a criação de um fluxograma de processo claro e conciso.

Definição de indicadores de desempenho: A definição de indicadores de desempenho é essencial para medir a eficácia da gestão da qualidade e de processos na logística. Os indicadores podem incluir tempo de entrega, taxa de erro de pedidos, custo de armazenamento, entre outros.

Análise crítica de processos: A análise crítica de processos é importante para identificar oportunidades de melhoria e definir ações corretivas. Isso envolve a avaliação regular dos processos existentes e a identificação de áreas que precisam ser aprimoradas.

Padronização de processos: A padronização de processos é essencial para garantir a consistência e a qualidade das operações logísticas. Os processos devem ser documentados e assegurar que todos os membros da equipe sigam as mesmas instruções.

Gestão de fornecedores: A gestão de fornecedores é fundamental para a gestão da qualidade e de processos na logística. Os fornecedores devem ser avaliados regularmente para garantir que atendam aos padrões de qualidade exigidos.

A gestão da qualidade e de processos na logística é uma abordagem proativa para garantir a eficiência e eficácia das operações logísticas. Ela ajuda as empresas a identificar oportunidades de melhoria e a implementar ações corretivas antes que ocorram problemas significativos. Isso pode levar a uma maior eficiência, redução de custos, melhor qualidade de serviço e maior satisfação do cliente.

Fonte da pesquisa: openai.com

terça-feira, 12 de abril de 2022

Jovens x Carreira de Administrativo ou Analista

Aqui esta um pequeno exemplo da linha de estudos esperada por jovens e a realidade dentro das corporações ou empresas de grande porte. A escola não explica aquilo que você vai enfrentar.

Nós devemos escolher uma opção: Desenhar parafusos, fazer parafusos ou apertar parafusos.

E você qual escolhe? Muitos jovens desde a 7ª , 8ª ou nona série já não estão interessados em nada, a escola é um lugar para ver pessoas, se distrair, impor suas idéias, mas quem perde é o aluno. O professor é renumerado (mesmo que mal) ele ganha e já estudou.

Jovens não estimulados são atropelados dentro das empresas, por jovens que fizeram universidade paga ou estudaram em colégios bons. Tiveram uma instrução prévia de administração, liderança e noções de sistemas e robótica.

Então vamos estimular os jovens, ensinar que mesmo no youtube existem cursos gratuitos sobre as áreas de interesse, pois a informação é o primeiro passo para o conhecimento.

Fonte: logisticabrsp.blogspot.com

quarta-feira, 15 de setembro de 2021

Curso de Logística - Agora Cursos Online

Não conhece o dia a dia do assistente de logística? Nunca vou esse ambiente, pensa em trabalhar neste ramo, confira esse vídeo do canal - Agora Cursos Online

ASSISTENTE DE LOGÍSTICA - 1 História do transporte - Logística - Transporte Agora Cursos Online

Fonte completa visite o canal: Agora Cursos Online

terça-feira, 11 de maio de 2021

Dispersão, Correlação e Regressão Linear

Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados. Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical (em caso de duas variáveis).[1]

Correlação: A correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.[12] Por exemplo, a correlação entre a estatura dos pais e a estatura dos filhos. Embora seja comumente denotada como a medida de relação entre duas variáveis aleatórias,[12][13] correlação não implica causalidade.[14] Em termos técnicos, a correlação refere–se a qualquer um dos vários tipos específicos de relação entre os valores médios. Existem diferentes coeficientes de correlação para medir o grau de correlação. Um dos coeficientes de correlação mais conhecidos é o coeficiente de correlação de Pearson, obtido pela divisão da covariância de duas variáveis pelo produto dos seus desvios padrão[15] e sensível a uma relação linear entre duas variáveis.[16]

Exemplos da imagem: https://logisticabrsp.blogspot.com/

Regressão: A regressão linear estuda a relação entre muitas ou poucas variáveis. A relação entre duas variáveis é chamada de regressão linear simples. A relação entre mais de duas variáveis é chamada de regressão linear múltipla.[17] Especificamente, a regressão linear simples estuda a relação entre uma variável dependente são os parâmetros que precisam ser estimados.[18]

O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória. O R² varia entre 0 e 1, por vezes sendo expresso em termos percentuais. Nesse caso, expressa a quantidade da variância dos dados que é explicada pelo modelo linear. Assim, quanto maior o R², mais explicativo é o modelo linear, ou seja, melhor ele se ajusta à amostra. Por exemplo, um R² = 0,8234 significa que o modelo linear explica 82,34% da variância da variável dependente a partir do regressores (variáveis independentes) incluídas naquele modelo linear. Fonte: wikipedia.org

Fonte imagem: edtisensei.zendesk.com

segunda-feira, 15 de fevereiro de 2021

Amor Sem Escalas (2009) - Dica de Filme

O filme conta a história de Ryan, um homem que tem a função de demitir pessoas, e por isso se torna uma pessoa insensível à angústia alheia – ele adora o que faz. Porém, a vida de Ryan começa a se complicar quando vê seu emprego ameaçado por um sistema que faz demissões por videoconferência.

A falta de sensibilidade com a necessidade dos outros e a substituição de um emprego por um sistema automático são situações que podem acontecer em qualquer empresa, o que torna este filme uma boa pedida para quem não quer cair em armadilhas.

Fonte: agenciamktideas.com

terça-feira, 24 de novembro de 2020

Gráficos - Distribuição gaussiana ou distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Isso se deve ao fato de que um grande número de fenômenos naturais apresenta sua distribuição de probabilidade tão proximamente normal, que a ela pode ser com sucesso referida, e, portanto, com adequado acerto por ela representada como se normal fosse^[1]. A distribuição normal é ligada a vários conceitos matemáticos como movimento browniano,^[2] ruído branco,^[3] entre outros. A distribuição normal também é chamada distribuição gaussiana, distribuição de Gauss ou distribuição de Laplace–Gauss, em referência aos matemáticos, físicos e astrônomos francês Pierre–Simon Laplace (1749 – 1827) e alemão Carl Friedrich Gauss (1777 – 1855).^[4]

Em termos mais formais, a distribuição normal é uma distribuição de probabilidade absolutamente contínua parametrizada pela sua esperança matemática (número real $\mu$ ) e desvio padrão (número real positivo $\sigma$ ).

Fonte completa: pt.wikipedia.org

Estes informações são importantes para usuários de sistemas como Minitab, etc

Minitab - Conhecendo a Ferramenta

Já conhece o Minitab?

Aqui você vai saber um pouco sobre esse conjunto de ferramentas poderosas, também um curso do professor Professor Marcos Carnevali para iniciantes no nível acadêmico.

Conhecendo a ferramenta:

A Minitab fornece um conjunto de ferramentas de análise estatística e melhoria de processos, que é abrangente e um dos melhores da sua classe, para ajudar empresas e instituições a identificar tendências, resolver problemas e descobrir insights valiosos nos dados. Com uma facilidade inigualável, o Minitab simplifica como nunca a obtenção de insights avançados a partir dos dados.

A Minitab ajuda as organizações a obter contenção de custos, melhorar a qualidade, aumentar a satisfação do cliente e eficácia. Milhares de empresas e instituições em todo o mundo usam o Minitab Statistical Software, Companion e Quality Trainer para revelar falhas em seus processos e melhorá-los. Em 2017, a Minitab adquiriu a Salford Systems, uma das principais provedoras de análise avançada, que fornece um conjunto de recursos poderosos de data mining, análise preditiva e modelamento.

Fonte portal Minitab: Minitab.com

Aproveite as explicações do professor Marcos Carnevali um excelente aula, também sou iniciante no minitab e essas aulas me ajudaram muito!

Curso em 8 aulas

Fonte completa: youtube.com

quinta-feira, 29 de outubro de 2020

Com o Poka-Yoke, um pequeno erro nunca se transforma num grande defeito

Há uma ferramenta de qualidade baseada em soluções simples que previne a ocorrência de falhas durante a realização de tarefas, evitando a transmissão do defeito para o nível seguinte. Chama-se Poka-Yoke, foi criada no Japão e significa “à prova de erros”. Trata-se de um sistema desenvolvido para prevenir falhas, sempre por meio de mecanismos simples.

Fonte: pinterest

Um exemplo icónico da aplicação prática do Poka-Yoke é dado pelo próprio criador desta técnica, Shigeo Shingo, que liderava, nos anos 60, a produção da Toyota. Quando um cliente o avisou de que alguns interruptores produzidos pela Toyota estavam a ser entregues sem mola – o que impossibilitava o seu correto funcionamento –, o engenheiro alertou repetidas vezes a equipa de produção para este facto. Mas, apesar de tudo, os defeitos persistiam. Para resolver a situação, Shigeo Shingo desenhou o seguinte processo: todas as peças do interruptor deveriam ser colocadas num prato antes de se iniciar o processo de montagem. Se, no final do processo, sobrasse uma peça no prato seria porque, na prática, algo estaria errado.

Fonte: pinterest

Os Poka-Yoke são os procedimentos-base da filosofia de “zero defeitos”, podem ser aplicados em ambientes operacionais e administrativos, e, regra geral, são soluções de baixo custo. O mesmo processo pode ter em simultâneo centenas de Poka-Yoke. O importante é que sejam definidos em conjunto com os colaboradores. O pensamento que orienta esta ferramenta é o de que, se há uma imperfeição em algum processo, é possível tomar atitudes simples para resolvê-la antecipadamente. Em suma, o Poka-Yoke pode impedir que os erros de agora se transformem em defeitos no futuro.